دانلود طیف سنجی مادون قرمز تبدیل فوریه (FTIR) برای بررسی روغن زیتون بکر ممتاز تقلبی شده با اضافه کردن روغن پالم

مقاله تخصصی روغن و طیف سنجی، 2010

دسته: مقالات ترجمه شده isi

بازدید: 5 بار

فرمت فایل: zip

حجم فایل: 1551 کیلوبایت

تعداد صفحات فایل: 14

  • روغن نباتی
  • روغن پالم
  • آنالیز روغن
  • روغن زیتون بکر ممتاز
  • طیف سنجی مادون قرمز تبدیل فوریه
  • طیف سنجی مادون قرمز تبدیل فوریه (FTIR) برای بررسی روغن زیتون بکر ممتاز تقلبی شده با اضافه کردن روغن پالم
  • کالیبراسیون

  • دسته: فنی و مهندسی فرمت فایل: pdf حجم فایل: 846 کیلوبایت تعداد صفحات فایل: 6 مقاله ساخت آشکار ساز نوری مادون قرمز با استفاده از گرافن اصلاح شده با تیومسیکاربازید گرافن ساخت گرافن آشکار ساز گرافنی لینک دانلود...

  • اشعه واراء بنفش بدسته ای از امواج الکترو مغناطیس اطلاق می شود که پس از طیف مرئی قرار گرفته و طول موج آن بین A39001800 (و یا 390 مو و 01440 مو) می باشد این اشعه قابل رویت...

عنوان فارسی: طیف سنجی مادون قرمز تبدیل فوریه (FTIR) [1] برای بررسی روغن زیتون بکر ممتاز [2] تقلبی شده با اضافه کردن روغن پالم [3]

عنوان انگلیسی:

Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy for analysis of extra virgin olive

oil adulterated with palm oil

A. Rohman a,c, Y. B. Che Mana,b,*

(2010)

چکیده

طیف سنجی مادون قرمز تبدیل فوریه (FTIR)، برای بررسی و آنالیز روغن زیتون بکر ممتاز (EVOO) تقلبی شده از طریق افزودن روغن پالم (PO) مورد استفاده قرار گرفت. اندازه گیری ها بر روی EVOO خالص و روغن زیتون تقلبی شده با غلظت های مختلفی از PO (wt/wt 1-50% در EVOO) انجام شد. دو کالیبراسیون چند متغیره، یعنی حذاقل مربعات جزئی (PLS) [4] و رگرسیون مولفه های اصلی (PCR) [5] برای مدلسازی مدل های کالیبراسیون، چه برای طیف طبیعی و چه برای مشتقات اول و دوم بهینه سازی شد. برای طبقه بندی آنالیزها بین EVOO و روغن زیتون تقلبی شده توسط PO و سایر روغن های نباتی (روغن پالم، روغن ذرت، روغن کانولا و روغن آفتابگردان)، تجزیه و تحلیل های تفکیکی (DA) [6] مورد استفاده قرار گرفت. فرکانس ها در منطقه اثر انگشت (فینگر پرینت) [7]، بخصوص در cm 11000-1500 برای هر دو حالت کمی و کیفی مورد بهره برداری قرار گرفت. در هر دو صورت PLS یا PCR در اولین طیف مشتق شده، بهترین مدل های کالیبراسیون را برای پیش بینی غلظت نمونه EVOO تقلبی، با ضریب تعیین (R 2) 999/0 و ریشه میانگین خطای استاندارد اعتبار سنجی (RMSECV) به ترتیب 285/0 و 373/0 نشان داد. DA قادر بود نمونه های خالص و تقلبی را بر اساس طیف FTIR بدون هیچ گونه تقسیم بندی غلط شناسایی کند. بعلاوه، DA همچنین توانایی کافی در دسته بندی نمونه های EVOO به عنوان گروهی متمایز از سایر روغن های نباتی ارزیابی شده را داشت.

[1] Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy

[2] extra virgin

[3] palm oil

[4] partial least square

[5] principle component regression

[6] discriminant analysis

[7] fingerprint

---[دانلود]---